从大模型基座
到生产级智能体工程
评估 OpenAI、Anthropic、Google 等全球前沿模型,结合开放权重模型、Agentic RAG 与多智能体工程,在任务质量、数据边界和成本之间选择合适方案
三大核心优势
拒绝玩具级 Demo
全球模型按场景选型
云端候选包括 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon;内网方案独立评估 Nemotron、gpt-oss、Mistral、Qwen 与 DeepSeek 等可部署权重及授权条件
深度融合业务数据
拒绝玩具级 Demo,通过标准化 API 与 MCP 协议和企业现有 ERP、HRM、CRM 及数据库深度打通,实现真实业务闭环
多智能体自主协同
按工作流复杂度评估 OpenAI Agents SDK、LangGraph 与 Google ADK,通过 MCP / A2A 组织工具调用、持久状态、人工审批与执行追踪
四大核心落地形态
赋能业务场景
覆盖从知识检索、模型微调到自主工作流与决策辅助的全链路 AI 落地能力
企业私有混合 RAG智能知识库
结合 Qdrant / pgvector / Milvus 与 BM25 混合检索,按部署边界评估 Voyage AI 嵌入、Cohere 重排或本地模型,以引用溯源和评测集验证回答质量
垂直行业大模型私有微调与算力部署
针对业务语料与算力条件评估开放权重模型,按任务选择 LoRA / QLoRA 参数高效微调或 DPO / GRPO 对齐,并验证许可证、模型兼容性与部署成本
Multi-Agent 多智能体自主任务工作流
将复杂业务链条拆解为多个专业协作智能体:规划 Agent、检索 Agent、代码/工具 Agent 与质检 Agent,基于 MCP 与 A2A 协议自主闭环流转复杂任务
企业业务智能 Copilot与智能决策中台
为企业各部门打造专属 AI 副驾驶:HR 智能简历对标、研发代码审计助手、智能客服机器人以及 ChatBI 自然语言即时数据分析看板
系统工程拓扑
企业级 AgentOS
智能体系统流水线
清晰透明的请求调度、知识召回与安全防护链路,实现生产级高可用运转
敏感词过滤 · Prompt 防注入 · 意图路由
Qdrant / pgvector / Milvus · BM25 · Voyage AI / Cohere
OpenAI / Claude / Gemini 或私有模型 · MCP 工具 · 隔离沙箱
溯源核对 · 格式化渲染 · 结构化入库
UranPlus